基于四元数域总变差方法的压缩感知彩色图像重建算法

TP391; 提出了一种基于四元数域总变差方法的彩色图像压缩感知重建算法,该算法可有效提高彩色图像的重建能力.首先,将彩色图像从RGB空间转换到CMYK空间,并将CMYK空间的各个分量赋值给一个四元数矩阵.同时通过四元数的欧拉形式,将四元数矩阵转换为幅度和相位的信息.然后,为了完善重建的结果,将四元数矩阵的幅度和相位作为压缩感知优化方程新的平滑约束项.最后,用基于梯度的迭代算法来求解压缩感知优化方程.实验结果表明,所提出的算法考虑了幅度和相位的信息,比现有的将彩色图像的3个分量当作独立分量的算法效果好....

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Veröffentlicht in:东南大学学报(英文版) 2015, Vol.31 (1), p.51-54
Hauptverfasser: 廖帆, 严路, 伍家松, 韩旭, 舒华忠
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP391; 提出了一种基于四元数域总变差方法的彩色图像压缩感知重建算法,该算法可有效提高彩色图像的重建能力.首先,将彩色图像从RGB空间转换到CMYK空间,并将CMYK空间的各个分量赋值给一个四元数矩阵.同时通过四元数的欧拉形式,将四元数矩阵转换为幅度和相位的信息.然后,为了完善重建的结果,将四元数矩阵的幅度和相位作为压缩感知优化方程新的平滑约束项.最后,用基于梯度的迭代算法来求解压缩感知优化方程.实验结果表明,所提出的算法考虑了幅度和相位的信息,比现有的将彩色图像的3个分量当作独立分量的算法效果好.
ISSN:1003-7985
DOI:10.3969/j.issn.1003-7985.2015.01.009