基于ARSVR方法的网格计算资源负载预测

基于ARSVR方法的网格计算资源负载预测

TP393; 在MDS4监控模型的基础上, 设计了基于可靠存储与容侵数据网格的监控模型, 分析了监控模型中计算资源的负载特性、指标. 然后, 设计了基于SVR的时间序列自回归预测模型, 提出了用于数据网格负载预测的监控ARSVR方法. 最后, 利用AR模型对历史观测序列进行建模, 确定模型的阶次. 根据历史数据对SVR进行训练, 得到回归函数. 仿真实验结果表明, ARSVR方法能对节点的负载进行有效预测....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:东南大学学报（英文版） 2009, Vol.25 (4), p.451-455
Hauptverfasser: 黄刚, 王汝传, 解永娟, 石小娟
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP393; 在MDS4监控模型的基础上, 设计了基于可靠存储与容侵数据网格的监控模型, 分析了监控模型中计算资源的负载特性、指标. 然后, 设计了基于SVR的时间序列自回归预测模型, 提出了用于数据网格负载预测的监控ARSVR方法. 最后, 利用AR模型对历史观测序列进行建模, 确定模型的阶次. 根据历史数据对SVR进行训练, 得到回归函数. 仿真实验结果表明, ARSVR方法能对节点的负载进行有效预测.
ISSN:1003-7985
DOI:10.3969/j.issn.1003-7985.2009.04.007