基于遗传多目标优化的居民地自动选取

基于遗传算法思想,针对地图综合中离散面群居民地的选取,考虑地图综合需要保持的统计、专题、拓扑和度量等4类关键信息,提出一种基于遗传多目标优化的离散面群居民地的自动选取模型.该模型考虑了面积、密度、属性意义等多种约束指标,通过遗传迭代,逐步优化得到理想结果.采用1∶10 000居民地数据进行了地图综合实验,结果表明,该算法能够有效保持地图所包含的关键信息....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	地理与地理信息科学 2014-08, Vol.30 (4), p.59-62
1. Verfasser:	李国辉龙毅周侗许文帅陈林
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	地图综合多目标优化居民地选取遗传算法
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	基于遗传算法思想,针对地图综合中离散面群居民地的选取,考虑地图综合需要保持的统计、专题、拓扑和度量等4类关键信息,提出一种基于遗传多目标优化的离散面群居民地的自动选取模型.该模型考虑了面积、密度、属性意义等多种约束指标,通过遗传迭代,逐步优化得到理想结果.采用1∶10 000居民地数据进行了地图综合实验,结果表明,该算法能够有效保持地图所包含的关键信息.
ISSN:	1672-0504
DOI:	10.3969/j.issn.1672-0504.2014.04.013