改进粒子群算法求解GPS短基线整周模糊度的研究
针对降相关处理的模糊度浮点解及其方差阵,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)的模糊度搜索新方法。IPSO以实数编码取整的方式对双差模糊度进行编码,并通过自适应计算惯性权重和粒子变异,改善了标准粒子群算法(PSO)的全局收敛性和稳健性,极大地提高了模糊度解算的成功率。通过与LAMBDA法和遗传算法的对比,验证了新方法具有快速、可靠等特点,在模糊度求解方面具有良好的应用价值。...
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Veröffentlicht in: | 大地测量与地球动力学 2012, Vol.32 (4), p.148-151 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 针对降相关处理的模糊度浮点解及其方差阵,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)的模糊度搜索新方法。IPSO以实数编码取整的方式对双差模糊度进行编码,并通过自适应计算惯性权重和粒子变异,改善了标准粒子群算法(PSO)的全局收敛性和稳健性,极大地提高了模糊度解算的成功率。通过与LAMBDA法和遗传算法的对比,验证了新方法具有快速、可靠等特点,在模糊度求解方面具有良好的应用价值。 |
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ISSN: | 1671-5942 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1671-5942.2012.04.034 |