改进粒子群算法求解GPS短基线整周模糊度的研究

针对降相关处理的模糊度浮点解及其方差阵,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)的模糊度搜索新方法。IPSO以实数编码取整的方式对双差模糊度进行编码,并通过自适应计算惯性权重和粒子变异,改善了标准粒子群算法(PSO)的全局收敛性和稳健性,极大地提高了模糊度解算的成功率。通过与LAMBDA法和遗传算法的对比,验证了新方法具有快速、可靠等特点,在模糊度求解方面具有良好的应用价值。...

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Veröffentlicht in:大地测量与地球动力学 2012, Vol.32 (4), p.148-151
1. Verfasser: 王建 张献州 张勇 李伟
Format: Artikel
Sprache:chi
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Beschreibung
Zusammenfassung:针对降相关处理的模糊度浮点解及其方差阵,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)的模糊度搜索新方法。IPSO以实数编码取整的方式对双差模糊度进行编码,并通过自适应计算惯性权重和粒子变异,改善了标准粒子群算法(PSO)的全局收敛性和稳健性,极大地提高了模糊度解算的成功率。通过与LAMBDA法和遗传算法的对比,验证了新方法具有快速、可靠等特点,在模糊度求解方面具有良好的应用价值。
ISSN:1671-5942
DOI:10.3969/j.issn.1671-5942.2012.04.034