基于特征加权K最近邻的无人机武器发射过程参数预测
针对K最近邻算法难以建立高精度的非线性模型问题,提出了一种基于特征加权的K最近邻预测方法。为提高模型的预测精度,该方法从特征重要程度的角度出发,采用Bootstrap特征加权方法对K最近邻算法进行特征加权。为了验证该方法的有效性,对无人机武器发射过程参数进行了预测。实验结果表明,与其它算法相比,该算法不仅体现了样本数据在模型中的作用,而且具有较高的预测精度。...
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Veröffentlicht in: | 弹箭与制导学报 2014, Vol.34 (4), p.41-42 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 针对K最近邻算法难以建立高精度的非线性模型问题,提出了一种基于特征加权的K最近邻预测方法。为提高模型的预测精度,该方法从特征重要程度的角度出发,采用Bootstrap特征加权方法对K最近邻算法进行特征加权。为了验证该方法的有效性,对无人机武器发射过程参数进行了预测。实验结果表明,与其它算法相比,该算法不仅体现了样本数据在模型中的作用,而且具有较高的预测精度。 |
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ISSN: | 1673-9728 |