基于Landsat-8与ZY3多源遥感影像的城镇居民地识别与再分类研究

精细的居民地数据对地震灾害风险分析具有重要意义。为得到具有较高时效性与精细度的居民地数据，充分发挥其对人口、建筑物空间展布的指示作用，本文综合利用多源遥感影像的优势，基于分层分类思想开展城镇居民地识别与再分类研究。以甘肃天水秦州区的主城区为例，采用具有较高时效性的Landsat-8 OLI影像，建立决策树分类模型识别出居民地轮廓；在居民地轮廓内部，进一步采用资源三号卫星（ZY3）高分影像，利用面向对象方法进行居民地内部的建筑群再分类，最后得到了具有不同精细程度的居民地数据。实验结果中Landsat-8土地覆盖分类总体精度为92％（其中居民地识别率达86％），城镇居民地再分类的总体精度为81％，说明了本文研究方案的可行性。