人工智能时代的数据隐私、垄断与公平

随着人工智能时代的到来,大数据中蕴含的价值被不断开发,但与此同时,用户的隐私泄露问题、数据垄断问题以及算法决策中的公平问题愈发凸显。为详细探究此类伦理问题,首先从数据发展的角度出发,探讨人工智能时代隐私、垄断与公平问题的产生环境及其独特性。而后,对这3个伦理问题逐一分析其现状及挑战,得出当前伦理问题产生的本质是数据获取、使用以及决策的不透明性,提出建立数据透明机制是解决这些问题的重要举措。...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:大数据 2020-02, Vol.6 (1), p.35-46
Hauptverfasser: 孟小峰, 王雷霞, 刘俊旭
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:随着人工智能时代的到来,大数据中蕴含的价值被不断开发,但与此同时,用户的隐私泄露问题、数据垄断问题以及算法决策中的公平问题愈发凸显。为详细探究此类伦理问题,首先从数据发展的角度出发,探讨人工智能时代隐私、垄断与公平问题的产生环境及其独特性。而后,对这3个伦理问题逐一分析其现状及挑战,得出当前伦理问题产生的本质是数据获取、使用以及决策的不透明性,提出建立数据透明机制是解决这些问题的重要举措。
ISSN:2096-0271
DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2020004