图灵指数——学术大数据下的跨领域跨年代学者影响力评估
TN929.5; 随着学术界规模的扩大,面对领域和年代的巨大差异,现有的衡量学者影响力的量化指标很难消除偏差,从而进行准确衡量.通过观察1865—2016年、310个领域、14223183位学者、126438664篇论文和533556856次引用的数据集,得出不同领域、不同年代的新增引用量分布均遵循幂律分布,因此提出图灵指数,通过归一化消除指数膨胀的影响,衡量学者的绝对影响力.通过对诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等获得者的图灵指数的比较发现,尽管他们在领域和年代上存在很大差异,但是在各自领域却有着相似的影响力.图灵指数为跨领域、跨年代学者影响力评估提供了全新的思路,也为国内外学者影响力评估和基金审...
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Veröffentlicht in: | 大数据 2019, Vol.5 (5), p.25-37 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | TN929.5; 随着学术界规模的扩大,面对领域和年代的巨大差异,现有的衡量学者影响力的量化指标很难消除偏差,从而进行准确衡量.通过观察1865—2016年、310个领域、14223183位学者、126438664篇论文和533556856次引用的数据集,得出不同领域、不同年代的新增引用量分布均遵循幂律分布,因此提出图灵指数,通过归一化消除指数膨胀的影响,衡量学者的绝对影响力.通过对诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等获得者的图灵指数的比较发现,尽管他们在领域和年代上存在很大差异,但是在各自领域却有着相似的影响力.图灵指数为跨领域、跨年代学者影响力评估提供了全新的思路,也为国内外学者影响力评估和基金审理提供了参考. |
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ISSN: | 2096-0271 |
DOI: | 10.11959/j.issn.2096-0271.2019039 |