基于人脸关键点检测的社区门禁系统设计与实现

TP311.52; 传统社区门禁采用"门禁卡+安保登记"的管理方式,社区居民出行不便的同时,保卫处难以落实人员进出管控,因此提出了基于人脸关键点检测的社区门禁系统.该系统首先通过人脸检测器、人脸关键点检测器和人脸特征提取器采集社区居民人脸特征,构建特征数据库.然后基于轻量化神经网络模型快速检测人脸,并基于人脸关键点位置矫正人脸图像,以更好应对人脸角度变化问题.最后计算与人脸特征数据库的余弦相似度,确定来访人员身份.通过上述系统不仅方便社区居民出行,而且能有效防止陌生人随意进入小区,确保了社区居民的安全....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	常州信息职业技术学院学报 2023, Vol.22 (5), p.20-23
Hauptverfasser:	王赛楠, 杨诚
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	TP311.52; 传统社区门禁采用"门禁卡+安保登记"的管理方式,社区居民出行不便的同时,保卫处难以落实人员进出管控,因此提出了基于人脸关键点检测的社区门禁系统.该系统首先通过人脸检测器、人脸关键点检测器和人脸特征提取器采集社区居民人脸特征,构建特征数据库.然后基于轻量化神经网络模型快速检测人脸,并基于人脸关键点位置矫正人脸图像,以更好应对人脸角度变化问题.最后计算与人脸特征数据库的余弦相似度,确定来访人员身份.通过上述系统不仅方便社区居民出行,而且能有效防止陌生人随意进入小区,确保了社区居民的安全.
ISSN:	1672-2434
DOI:	10.3969/j.issn.1672-2434.2023.05.005