基于VECM模型的数字金融下商业银行盈利能力影响因素研究

F830.33; 选取了我国26家上市商业银行2008-2018年的季度数据,在当前数字金融背景下,将国民生产总值、互联网发展水平、成本收入比、净利差、不良贷款率及平均资产回报率纳入一个框架体系进行研究,平均资产回报率作为衡量商业银行盈利能力的指标,构建VECM模型,利用脉冲响应分析解释了各变量之间动态关系,再用方差分解法分析解释变量对于被解释变量的影响程度,从而解释其对于盈利能力的影响.结果显示,GDP、商业银行互联网发展水平、净利差与商业银行盈利能力呈正相关,成本收入比对于商业银行盈利能力影响是短期正向再到长期负向,不良贷款率与商业银行盈利能力呈负相关....

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Veröffentlicht in:	湘南学院学报 2020, Vol.41 (5), p.63-69
Hauptverfasser:	夏佳佳, 王守龙
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	F830.33; 选取了我国26家上市商业银行2008-2018年的季度数据,在当前数字金融背景下,将国民生产总值、互联网发展水平、成本收入比、净利差、不良贷款率及平均资产回报率纳入一个框架体系进行研究,平均资产回报率作为衡量商业银行盈利能力的指标,构建VECM模型,利用脉冲响应分析解释了各变量之间动态关系,再用方差分解法分析解释变量对于被解释变量的影响程度,从而解释其对于盈利能力的影响.结果显示,GDP、商业银行互联网发展水平、净利差与商业银行盈利能力呈正相关,成本收入比对于商业银行盈利能力影响是短期正向再到长期负向,不良贷款率与商业银行盈利能力呈负相关.
ISSN:	1672-8173
DOI:	10.3969/j.issn.1672-8173.2020.05.013