基于空间数据挖掘的巡游巴士路径规划与推荐
U412.3; 公共交通是市民的重要出行方式.随着出行需求向实时化、便捷化强化,公交运营向数字化、智能化转型,催生出以巡游巴士为代表的实时响应式公交出行解决方案.本文在考虑巡游巴士驾乘特点的基础上,基于空间数据挖掘方法,从车辆的驾驶行为选择、途经道路属性和周边环境特征多个维度构建奖励函数,结合Q-learning算法实现巡游路径的规划和推荐.经过验证,该方法能够在避免公交车掉头等不便行为的同时,实现有导向的巡游巴士路径规划.该方法也可为没有公交站点等公交设施布设的城市外围和新开发区等地新开公交线路提供参考....
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| Veröffentlicht in: | 城市公共交通 2023, Vol.303 (9), p.51-55 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | U412.3; 公共交通是市民的重要出行方式.随着出行需求向实时化、便捷化强化,公交运营向数字化、智能化转型,催生出以巡游巴士为代表的实时响应式公交出行解决方案.本文在考虑巡游巴士驾乘特点的基础上,基于空间数据挖掘方法,从车辆的驾驶行为选择、途经道路属性和周边环境特征多个维度构建奖励函数,结合Q-learning算法实现巡游路径的规划和推荐.经过验证,该方法能够在避免公交车掉头等不便行为的同时,实现有导向的巡游巴士路径规划.该方法也可为没有公交站点等公交设施布设的城市外围和新开发区等地新开公交线路提供参考. |
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| ISSN: | 1009-1467 |
| DOI: | 10.3969/j.issn.1009-1467.2023.09.025 |