改进的免疫遗传算法在优化问题中的应用

改进的免疫遗传算法在优化问题中的应用

基于生物免疫系统原理,对人工免疫系统进行研究,提出了改进的免疫遗传算法.该算法的选择算子采用基于浓度和适应度的自适应式选择策略;引入免疫算子,抑制其优化过程中出现的退化现象.将改进的免疫遗传算法应用于TSP组合优化问题,仿真结果表明了该算法的有效性....

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Veröffentlicht in:长沙大学学报 2007-10, Vol.21 (5), p.83-86
1. Verfasser: 王敏 段向军
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
TSP
人工免疫系统
信息熵
免疫算子
免疫遗传算法
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Beschreibung
Zusammenfassung:基于生物免疫系统原理,对人工免疫系统进行研究,提出了改进的免疫遗传算法.该算法的选择算子采用基于浓度和适应度的自适应式选择策略;引入免疫算子,抑制其优化过程中出现的退化现象.将改进的免疫遗传算法应用于TSP组合优化问题,仿真结果表明了该算法的有效性.
ISSN:1008-4681
DOI:10.3969/j.issn.1008-4681.2007.05.027