航站楼离港旅客聚集影响因素研究

航站楼离港旅客聚集影响因素研究

V351; 为明确航站楼离港旅客聚集影响因素及形成机制,提高航站楼运行安全和效率,运用偏序集理论对DEMATEL-AISM进行改进,克服传统两者联合建模过程中阈值确定的经验性和不确定性.通过原因度、中心度、因素权重图和对抗层级拓扑图相结合的形式对影响因素的重要度排序和关联性进行研究,对航站楼旅客聚集致因进行深入分析,并以西南某干线机场为例验证方法的实用性.研究结果显示:航班计划变更、极端天气、高峰客流处于对抗层拓扑图的顶层,基于中心度、原因度绝对值和的对应权重分别为0.16、0.11、0.08,是影响航站楼离港旅客聚集的最直接因素;位于模型底层的航站楼供电设施、旅客流线以及飞机机械故障是根源影...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:重庆理工大学学报 2023, Vol.37 (11), p.285-293
Hauptverfasser: 李明捷, 王涛, 苗容瑜, 黄欣宁
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:V351; 为明确航站楼离港旅客聚集影响因素及形成机制,提高航站楼运行安全和效率,运用偏序集理论对DEMATEL-AISM进行改进,克服传统两者联合建模过程中阈值确定的经验性和不确定性.通过原因度、中心度、因素权重图和对抗层级拓扑图相结合的形式对影响因素的重要度排序和关联性进行研究,对航站楼旅客聚集致因进行深入分析,并以西南某干线机场为例验证方法的实用性.研究结果显示:航班计划变更、极端天气、高峰客流处于对抗层拓扑图的顶层,基于中心度、原因度绝对值和的对应权重分别为0.16、0.11、0.08,是影响航站楼离港旅客聚集的最直接因素;位于模型底层的航站楼供电设施、旅客流线以及飞机机械故障是根源影响因素.表明要应对大规模的航站楼旅客聚集,必须提高机场及相关单位自身的服务意识和保障能力.
ISSN:1674-8425
DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.06.033