实时性改进LTV-MPC的车辆稳定性控制研究

U463; 针对车辆稳定性控制的实时性问题,在线性时变模型预测控制(LTV-MPC)方法基础上,进一步提出了处理不等式约束优化问题的一种时变权重系数改进算法.将不等式约束作为目标函数的惩罚项,并将该惩罚项的权重系数设计为随系统状态而变化,能够直接求解具有不等式约束的二次型优化问题,避免了迭代寻优过程,在简化计算的同时提高了车辆稳定性控制实时性.仿真结果表明,该改进算法既能处理不等式约束,又能提高车辆稳定性MPC控制的实时性....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	重庆理工大学学报 2023, Vol.37 (6), p.47-56
Hauptverfasser:	曾兆枫, 焦恒超, 晋静, 舒红宇
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	U463; 针对车辆稳定性控制的实时性问题,在线性时变模型预测控制(LTV-MPC)方法基础上,进一步提出了处理不等式约束优化问题的一种时变权重系数改进算法.将不等式约束作为目标函数的惩罚项,并将该惩罚项的权重系数设计为随系统状态而变化,能够直接求解具有不等式约束的二次型优化问题,避免了迭代寻优过程,在简化计算的同时提高了车辆稳定性控制实时性.仿真结果表明,该改进算法既能处理不等式约束,又能提高车辆稳定性MPC控制的实时性.
ISSN:	1674-8425
DOI:	10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.03.006