多数据源融合的高速公路气象识别方法

对与高速公路行车安全有重要影响的雨、雪、雾、路面结冰、路面霜冻、路面高温等环境气象和路面状况进行实时监测与预报。通过现场多传感器及摄像机获取监测点气象环境原始数据,对摄像机图像进行灰度变换、二值化处理、形态学运算,并将图像处理结果与多传感器数据融合,进行加权平均运算,分析得出气象识别结果;在处理中心,将气象识别结果和当地气象特征相结合,对每一种气象识别结果再进行成因推理、分析,得出现场检测点处的环境气象和路面状况。给出了雨、雪、雾天气识别的图像处理方法和气象特征综合识别方法,实现以较少的传感器数量获取更准确、更详细、更完整的道路气象特征的目标。