应用BP神经网络的受精蛋自动识别方法

针对孵化器中无精蛋剔除费时费力的问题,设计了一种自动识别受精蛋的方法。提取孵化2～5天后种蛋透光图像的卵黄与卵清的面积与亮度4个特征,建立BP神经网络模型进行训练识别。实验结果表明：该方法能准确地提取种蛋的面积与亮度特征,神经网络设计合理,对孵化2～5天后的种蛋具有较高的识别准确率。