一种基于最小二乘支持向量机的图像增强算法
提出了一种加权自适应局部对比度增强算法,算法考虑了在图像细节增强的同时对噪声进行抑制。算法结合所提出的最小二乘支持向量机方法对滤波后的目标图像进行去噪预处理,同时还考虑到了图像中不同区域对比度的不同,对于本身具有高对比度的区域增强较少,而低的区域则增强较大,使增强图像结果比较柔和,改善了图像的视觉效果。实验表明,此方法应用在图像增强中是一种可行的方法。...
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Veröffentlicht in: | 重庆理工大学学报(自然科学版) 2011, Vol.25 (6), p.53-57 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 提出了一种加权自适应局部对比度增强算法,算法考虑了在图像细节增强的同时对噪声进行抑制。算法结合所提出的最小二乘支持向量机方法对滤波后的目标图像进行去噪预处理,同时还考虑到了图像中不同区域对比度的不同,对于本身具有高对比度的区域增强较少,而低的区域则增强较大,使增强图像结果比较柔和,改善了图像的视觉效果。实验表明,此方法应用在图像增强中是一种可行的方法。 |
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ISSN: | 1674-8425 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.06.012 |