面向云审计的轻量级隐私保护方案

TP333; 在大数据爆发式增长背景下,云存储服务的发展为用户数据存储带来了极大的方便,按需服务特性使其备受青睐.但由于失去了对云服务器中数据的直接控制,不确定因素可能导致用户的数据损坏,这给云存储发展带来极大挑战.笔者提出轻量级计算和验证的数据审计方案,简化了用户在上传数据之前的标签计算操作,保证用户上传数据的安全性.此外,云服务器和审计者的计算任务也得到减轻,进一步降低计算开销.为保护用户数据隐私,借鉴了图像加密中的置乱加密,让用户使用随机函数对数据块的位置进行置乱,同时让审计者计算出数据块的真实位置,完成审计操作.实验结果表明,该方案有效节省了审计流程中用户和服务器、审计者3方的计算资源,提升流程效率.