绿色信贷政策下企业信贷风险测度及影响因素识别
为了测度自实施绿色信贷政策以来企业信贷风险的变化情况,本文以2015-2018年沪深A股环保行业上市公司和两高行业上市公司作为研究对象,首先运用KMV模型测度代表行业信贷风险值的违约距离,然后利用两大行业面板数据分析在绿色信贷政策执行背景下,企业出现违约的主要因素,深度剖析绿色信贷政策对两大行业信贷风险影响.研究发现,环保类上市公司信贷违约状况好于两高行业,但优势并不明显,为此本文结合信贷违约因素,为改善信贷违约状况提出可行性建议....
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | 财会通讯 2020 (2), p.121-123 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Magazinearticle |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Zusammenfassung: | 为了测度自实施绿色信贷政策以来企业信贷风险的变化情况,本文以2015-2018年沪深A股环保行业上市公司和两高行业上市公司作为研究对象,首先运用KMV模型测度代表行业信贷风险值的违约距离,然后利用两大行业面板数据分析在绿色信贷政策执行背景下,企业出现违约的主要因素,深度剖析绿色信贷政策对两大行业信贷风险影响.研究发现,环保类上市公司信贷违约状况好于两高行业,但优势并不明显,为此本文结合信贷违约因素,为改善信贷违约状况提出可行性建议. |
|---|---|
| ISSN: | 1002-8072 |