基于超像素分割与多信息融合的叠掩和阴影区域检测法

P236; InSAR信号处理中,叠掩和阴影区域严重破坏了InSAR相位图的连续性,导致高程反演出现错误.本文提出一种基于多信息融合的超像素检测算法,以弥补传统的基于幅度和相干系数阈值检测、恒虚警检测和局部频率检测等逐像素检测方法的不足.由于缺少真实场景的数字高程模型,导致无法验证所提算法在实际应用中的准确性,因此本文提出了基于先进积分方程近似模型的频域回波模拟技术,用于模拟给定场景的SAR回波数据以验证本文算法.仿真数据和TH-2数据试验表明,本文算法能够区分SAR图像中98％以上的叠掩区和阴影区.最后,通过将检测出的叠掩和阴影区域在相位解缠过程中进行掩膜,进一步提高了相位解缠速度和D EM...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	测绘学报 2022-12, Vol.51 (12), p.2517-2530
Hauptverfasser:	刘鹏, 李真芳, 楼良盛, 杨伟明, 王震
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	P236; InSAR信号处理中,叠掩和阴影区域严重破坏了InSAR相位图的连续性,导致高程反演出现错误.本文提出一种基于多信息融合的超像素检测算法,以弥补传统的基于幅度和相干系数阈值检测、恒虚警检测和局部频率检测等逐像素检测方法的不足.由于缺少真实场景的数字高程模型,导致无法验证所提算法在实际应用中的准确性,因此本文提出了基于先进积分方程近似模型的频域回波模拟技术,用于模拟给定场景的SAR回波数据以验证本文算法.仿真数据和TH-2数据试验表明,本文算法能够区分SAR图像中98％以上的叠掩区和阴影区.最后,通过将检测出的叠掩和阴影区域在相位解缠过程中进行掩膜,进一步提高了相位解缠速度和D EM产品精度.
ISSN:	1001-1595
DOI:	10.11947/j.AGCS.2022.20220111