无人机影像DSM自动生成随机传播COLVLL算法

针对现有密集匹配方法在弱纹理及高差较大区域表现不佳, 以及密集匹配融合生成DSM时导致信息丢失等问题, 本文提出基于随机传播COLVLL的DSM生成方法。在对空三加密后的影像进行有效像对筛选的基础上, 利用随机传播机制对DSM像素区域进行扫描迭代, 结合VLL算法对随机生成的高程值进行迭代更新得到DSM。以弱纹理、大高差区域无人机影像为试验数据与现有生成DSM商业软件进行试验对比, 并以ISPRS WGII/4提供的Vaihingen数据集为参考对本文方法生成DSM及真正射影像数据进行试验分析, 结果均证明了本文方法的有效性和适用性。