基于遗传多目标优化的人工河网自动选取模型

针对人工河网难于结构化综合的问题，引入路径系统模型组织人工河网数据，并在形态上对沟渠进行分级、分类。建立基于遗传多目标优化的人工河网自动选取模型，并对模型建立中的几个关键问题进行讨论，给出影响模型选取的三个关键因素，即人工水网选取总量、沟渠最小间距指标、初始化选取中加入少量“骨架”沟渠。选取过程采取分层次进行的办法。首先运用知识规则进行初始化选取，剩下的待选沟渠采用遗传算法进行结构化选取。实验结果表明模型既顾及沟渠的质量特征，同时很好地保持人工河网的图形分布特征。模型能够适用于多种类型的人工河网，具备一定的智能化水平。