多尺度时空数据的集成与对象进化模型
多尺度时空数据集成的根本目的是增加信息量。本文通过对时空对象变化过程的分析,指出对象进化的结果不仅是特征的变化,还包括机制的变化,其直接动力是对象行为,其根本原因是其内在机制,时空事件起着对象间信息通道的作用,据此提出对象进化模型,该模型可作为多尺度时空数据集成的结构性基础,在反映时空现象的演变过程,特别是异构演变过程,以及在这个过程中产生的因果关系的同时,还可以保留时空数据的不同时间尺度和空间尺度特点,从而达到增加时空数据库的信息量的目的。文中给出了该模型基于关系型数据库的一个结构示例。根据多空间尺度数据的特点,本文最后还提出了一个时空数据组织体系,用于指导数据访问过程。...
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Veröffentlicht in: | Ce hui xue bao 2005, Vol.34 (1), p.71-77 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 多尺度时空数据集成的根本目的是增加信息量。本文通过对时空对象变化过程的分析,指出对象进化的结果不仅是特征的变化,还包括机制的变化,其直接动力是对象行为,其根本原因是其内在机制,时空事件起着对象间信息通道的作用,据此提出对象进化模型,该模型可作为多尺度时空数据集成的结构性基础,在反映时空现象的演变过程,特别是异构演变过程,以及在这个过程中产生的因果关系的同时,还可以保留时空数据的不同时间尺度和空间尺度特点,从而达到增加时空数据库的信息量的目的。文中给出了该模型基于关系型数据库的一个结构示例。根据多空间尺度数据的特点,本文最后还提出了一个时空数据组织体系,用于指导数据访问过程。 |
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ISSN: | 1001-1595 |
DOI: | 10.3321/j.issn:1001-1595.2005.01.013 |