基于遥感和GIS的我国季风海洋型冰川区冰碛物覆盖型冰川边界的自动识别

P343.6%TP753; 冰碛物覆盖型冰川边界的自动识别是冰川遥感监测的难点, 综合遥感图像和DEM等多种数据, 提出了一种基于遥感和地理信息系统的改进的半自动集成分类方法. 该方法选择NDSI、NDVI作为分类指标, 通过栅格DEM反演地表现象, 并利用处于热红外波段的TM6探测地物的热辐射差异, 应用栅格图像和GIS进行邻接空间分析, 将冰川及冰碛物覆盖型冰川进行区别和分类. 选择我国典型的季风海洋型冰川区--贡嘎山地区大量冰碛物覆盖的贡巴冰川作为实例进行研究, 取得了较好的分类结果. 该方法比Frank Paul提出的方法更适合于我国海洋型冰川的遥感研究, 同时也提出了存在的问题....

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Veröffentlicht in:	冰川冻土 2007, Vol.29 (3), p.456-462
Hauptverfasser:	宋波, 何元庆, 庞洪喜, 卢爱刚, 赵井东, 宁宝英, 院玲玲, 张忠林
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	P343.6%TP753; 冰碛物覆盖型冰川边界的自动识别是冰川遥感监测的难点, 综合遥感图像和DEM等多种数据, 提出了一种基于遥感和地理信息系统的改进的半自动集成分类方法. 该方法选择NDSI、NDVI作为分类指标, 通过栅格DEM反演地表现象, 并利用处于热红外波段的TM6探测地物的热辐射差异, 应用栅格图像和GIS进行邻接空间分析, 将冰川及冰碛物覆盖型冰川进行区别和分类. 选择我国典型的季风海洋型冰川区--贡嘎山地区大量冰碛物覆盖的贡巴冰川作为实例进行研究, 取得了较好的分类结果. 该方法比Frank Paul提出的方法更适合于我国海洋型冰川的遥感研究, 同时也提出了存在的问题.
ISSN:	1000-0240
DOI:	10.3969/j.issn.1000-0240.2007.03.018