灰度图像编码技术的研究与实现

本文就静态灰度图像的压缩编码做了详细的阐述:以8×8像素的图像子块为最小处理单元,DCT变换(FDCT)使图像能量分布更为集中、据量化表量化DCT系数、Z型扫描把诸多的零值表示为较短的码字、最后的Huffman熵编码高效的压缩了原始图像.并对部分功能模块处理做了实验,给出试验结果.实验表明达到了图像压缩的目的....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	安防科技 2007 (1), p.30-31
1. Verfasser:	路锦正张笑微
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	DCT变换 Z型扫描熵编码量化
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	本文就静态灰度图像的压缩编码做了详细的阐述:以8×8像素的图像子块为最小处理单元,DCT变换(FDCT)使图像能量分布更为集中、据量化表量化DCT系数、Z型扫描把诸多的零值表示为较短的码字、最后的Huffman熵编码高效的压缩了原始图像.并对部分功能模块处理做了实验,给出试验结果.实验表明达到了图像压缩的目的.
ISSN:	1671-4237
DOI:	10.3969/j.issn.1671-4237.2007.01.010