Unternehmensübergreifendes Datenqualitätsmanagement

Unternehmensübergreifendes Datenqualitätsmanagement

Um in komplexen Wertschöpfungsnetzwerken und an der Schnittstelle zwischen Kunden und Lieferanten valide, datenbasierte Entscheidungen treffen zu können, muss eine hohe Datenqualität vorliegen. Dabei mangelt es oft an einem Datenqualitätsmanagement (DQM), das den konkreten Anwendungsfall und den übe...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 2022-12, Vol.117 (12), p.851-855
Hauptverfasser: Linnartz, Maria, Kim, Soo-Yon, Perau, Martin, Schröer, Tobias, Geisler, Sandra, Decker, Stefan
Format: Magazinearticle
Sprache:eng
Schlagworte:
Customer Supplier Relationships
Data Ecosystems
Data Quality
Data Quality Management
Datenqualität
Datenqualitätsmanagement
Datenökosystem
Internet of Production
Kunden-Lieferanten-Beziehungen
Master Data
Stammdaten
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:Um in komplexen Wertschöpfungsnetzwerken und an der Schnittstelle zwischen Kunden und Lieferanten valide, datenbasierte Entscheidungen treffen zu können, muss eine hohe Datenqualität vorliegen. Dabei mangelt es oft an einem Datenqualitätsmanagement (DQM), das den konkreten Anwendungsfall und den überbetrieblichen Austausch berücksichtigt. Wir stellen ein universales Rahmenwerk für das überbetriebliche DQM vor, das Ziele, Prozesse, relevante Daten und Akteure erfasst und den Grundstein für eine ganzheitliche Datenqualitätsstrategie legt.
ISSN:0947-0085
2511-0896
DOI:10.1515/zwf-2022-1167