Tendencias actuales en el modelado de la precipitación diaria

Roldán Cañas, J. (1994). Tendencias actuales en el modelado de la precipitación diaria. Ingeniería del Agua. 1(1):89-100. https://doi.org/10.4995/ia.1994.2633 Akaike, H. 1.974. A new look at the statistical model identification. IEEE Trans. Autom. Control, 19(6):716-723. Alcaide, M. 1.986. Análisis...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Roldán Cañas, José
Format: Artikel
Sprache:spa
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Roldán Cañas, J. (1994). Tendencias actuales en el modelado de la precipitación diaria. Ingeniería del Agua. 1(1):89-100. https://doi.org/10.4995/ia.1994.2633 Akaike, H. 1.974. A new look at the statistical model identification. IEEE Trans. Autom. Control, 19(6):716-723. Alcaide, M. 1.986. Análisis estacional v regional de la precipitación en el valle del Guadalquivir.Tesis Doctoral, Universidad de Córdoba, 249 pp. Alcaide, M.; J. Roldan y A. Losada. 1.986. Análisis estacional y regional de la precipitación en el valle del Guadalquivir. Comunicaciones a las V Jornadas Técnicas sobre Riegos, Málaga, pp. 3-19. Artacho, C. 1.991. Caracterización estocástica de las principales variables meteorológicas que influven en la evapotranspiración. TesisDoctoral, Universidad de Córdoba. Artacho, C.; J. Roldán; A. García Guzmán y M. Alcaide. 1.989. Modelado de la temperatura y humedad relativa en Andalucía Occidental. Riegos y Drenajes XXI, 28:32-34. Buishand, T.A. 1.977. Stochastic modeling of daily rainfa11 sequencs. MededeIingen Landbouwhogeschoul, Rep. 77-3, Wageningen, 211 pp. Carey, D.A. y C.T. Haan. 1.978. Markov process for simulating daily point rainfall. J. of Irrig. and Drain. Div., 104(1): 111-125. Carrera, J. y J. Samper. 1.985. Métodos geoestadísticos aplicados a la hidrología subterránea. Universidad Politécnica de Valencia, Valencia. Chin, E.H. 1.977. Modeling daily precipitación occurrence process with Markov chain. Water Resour. Res., 13(6):949-956. Coe, R. y R.D. Stern. 1.982. Fitting models to daily rainfall data. J. Appl. Meteorol., 21:1024-1031. Creutin, J.D. y C. Obled. 1.982. Objective analyses and mapping techniques for rainfall fields: an objective comparison. Water Resour. Res., 18(2):413-431. Dean, J.D. y W.M. Snyder. 1.977. Temporally and areally distributed rainfall. J. of the Irrig. and Drain. Div., 103(2):221-229. Eidsvik, K.J. 1.980. Identification of models for some time series of atmospheric origin with Akaike's information criterion. J of Appl. Meteorol., 19(4):357-369. Enfield, D.B. 1.989. El Niño. Past and present. Rev.Geophys., 21:159-187. Feyerherm, A.M. y L.D. Bark. 1.965. Statistical methods for persisten! precipitation patterns. J. Appl. Meteor., 4:320-328. Feyerherm, A.M.; L.D. Bark y W.C. Burrows. 1.965. Probabilities of sequences of wet and dry days in South Dakota. North Central Reg. Res. Publ. 161, Kansas Satate Univ., Manhattan. Fletcher, R. 1.972. Fortran subroutines for minimization by quasi-Newton methods. Rep. AERE-R7