Anàlisi de components principals amb kernels

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2017, Director: Esteban Vegas Lozano En els darrers anys hi ha hagut un augment en l’interès de l’anàlisi de dades però alhora una crescuda en la quantitat de dades a emmagatzemar. És per això, que han...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Vilches Baldonado, Núria
Format: Dissertation
Sprache:cat
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2017, Director: Esteban Vegas Lozano En els darrers anys hi ha hagut un augment en l’interès de l’anàlisi de dades però alhora una crescuda en la quantitat de dades a emmagatzemar. És per això, que han començat a aparèixer nous algorismes d’anàlisi de dades més òptims i eficients que els anteriors que faciliten l’anàlisi de gran quantitat de dades, l’anomenat Big Data. Moltes d’aquestes metodologies es troben dintre de l’anomenat machine learning o aprenentatge automàtic. Tots aquests mètodes són cada cop més aplicats en el dia a dia de les persones, en l’actualitat la majoria de grans empreses, com bancs, botigues, pàgines web, utilitzen l’estudi de dades en el desenvolupament de campanyes de publicitat, venta personalitzada, entre d’altres.