Süt sığırlarında farklı fanksiyon tanımlarıyla süt veriminin devamlılığı için genetik parametre tahminleri

Çalışmada 2 yıllık denetim günü süt verim kayıtlarını içeren bir veri seti kullanılmıştır. Kovaryans fonksiyonu (KF) yaklaşımıyla oluşturulan şansa bağlı regresyon model çözümleri kullanılmıştır. KF için polinom, Wilmink ve Ali-Schaeffer eğri tanımlarının persistens ve laktasyon eğrisini açıklama performansları karalaştırılmıştır. R2 değerleri için karşılaştırma yapıldığında ilk sırada polinom (0,9835) yer almıştır. Bunu, Ali-Schaeffer eğri tanımı (0,9534) ve Wilmink eğri (0,6023) tanımları izlemiştir. Laktasyon/ sıralarına göre persistens tahminlerinde Ali-Schaeffer .(0,001) en küçük varyanslı tahminleri vermiştir. Bunu Wilmink (0,016) ye Polinom (0,003) eğrileri izlemiştir. Kalıtım derecesi (h2) tahminleri için türn eğri tanımları literatürle uyumlu olmuştur. A data set containing 2-year test day milk yield records was used. Random regression model solutions established with a covariance function (CF) approach was used. Persistence and lactation curve explanation performances of polynomial, Wilmink and Ali-Schaeffer curve definitions were compared for CF. When comparisons were made for R2 values, polynomial (0.9835) definition headed the list, followed by the Ali-Schaeffer curve (0.9534), and Wilmink curve (0.6023) definitions. Among the persistence predictions in respect of lactation orders, the Ali-Schaeffer curve provided predictions with the minimum variance, followed by the Wilmink and polynomial curve approaches. All of the curve definitions were in accord with the literature.