Análisis del fútbol de máximo nivel a partir de redes complejas : el caso de la selección argentina en el Campeonato del Mundo de Qatar 2022

El objetivo del presente estudio fue estudiar el nivel de las interacciones (pases efectivos) de la selección argentina de fútbol mediante la técnica de análisis de redes, en el Campeonato del Mundo celebrado en Qatar en el año 2022. Para determinar las características de la red, el punto de partida fue el número de nodos (jugadores) y aristas (conexiones). Se hallaron los valores de la densidad de la red, la centralidad (Degree Centrality, Closeness Centrality y Betwenness Centrality) y el nivel de conexión (Clustering Coefficient, Hub, Athority, Eigenvector Centrality y PageRank). Asimismo, el espacio de interacción individual, con posesión y sin posesión del balón. Los resultados demuestran que la importancia de los jugadores está en función de la métrica utilizada para evaluar las características de la red, además de su posición en el campo. Los jugadores que presentaron una alta conectividad fueron los defensas centrales y centrocampistas, mientras que Messi, fue el jugador más importante cuando se utilizaron los parámetros para medir el nivel de agrupamiento. El comportamiento de la selección argentina ofreció patrones consistentes, recurrentes y singulares, si bien, el estado del marcador pudo haber sido un aspecto favorable a la hora de observar este tipo de comportamientos. The objective of this study was to study the level of interactions (effective passes) of the Argentine national football team using the network analysis technique, in the World Championship held in Qatar 2022. To determine the characteristics of the network, the starting point was the number of nodes (players) and edges (connections). Values of network density, centrality (Degree Centrality, Closeness Centrality y Betwenness Centrality) and connection level (Clustering Coefficient, Hub, Athority, Eigenvector Centrality y PageRank), were identified. Additionally, the individual interaction space, both with and without possession of the ball was explored. The results demonstrate that the importance of players is influenced by the metric used to evaluate network characteristics, as well as their position on the field. Players with high connectivity were central defenders and midfielders, while Messi emerged as the most important player when parameters measuring clustering level were applied. The behavior of the Argentine team exhibited consistent, recurrent and unique patterns, although the state of the scoreboard may have been a favorable aspect when observing such behaviors. El