Benchmark Auto Machine Learning

Avui en dia el Machine Learning és un camp que està auge, fàcilment es troben exemples en el dia a dia que utilitzen Machine Learning pel seu funcionament. Alguns exemples serien els següents: reconeixement d'imatges, màrqueting personalitzat, automoció autònoma i detecció de fraus entre molts altres. Aquest projecte vol anar un pas més enllà, i centrar-se en l'Auto ML. Aquest és un concepte innovador i amb molta projecció, ja que pretén millorar la forma que actualment es realitza el Machine Learning. Resumidament, l'Auto ML pretén automatitzar molts dels passos que s'han de realitzar a l'hora de fer Machine Learning, aconseguint així una reducció de temps i millora de resultats obtinguts. Avui en dia existeixen diverses tecnologies que fan ús de l'Auto ML, algunes són de codi obert, és a dir, es permet l'ús i modificació de la tecnologia i d'altres són amb llicència, on s'haurà de pagar una quota per fer ús de la tecnologia. En aquest projecte es fa un estudi de tres tecnologies: Una de codi obert, anomenada Auto-Weka, i dues amb llicència propietària, anomenades DataRobot i H2O driveless AI. Aquest article fa una comparativa entre els productes, extraient així uns resultats que permetran classificar els productes segons la seva actuació. Nowadays Machine Learning is a field that is booming, you can easily find examples in the everyday that use Machine Learning for its operation. Some examples would be: image recognition, personalized marketing, autonomous automotive and fraud detection among many others. This project wants to go a step further, and focus on the Auto ML. This is a pioneering concept with a lot of projection, since it aims to improve the way Machine Learning is currently performed. In short, Auto ML aims to automate many of the steps that must be taken when making Machine Learning, thus achieving a reduction in time and an improvement in the results obtained. Today there are several technologies that make use of the Auto ML, some are are open source, that means, the use and modification of the technology is allowed, and others are licensed, where you will have to pay a fee for making use of the technology. This project focuses on the study of three technologies: one open source, called AutoWeka, and two with proprietary license, called DataRobot and H2O driveless AI. This article makes a comparison between the products, thus extracting results that will allow to classify the products according to their performance. Hoy en día el Machine L