Implementació d'una intel·ligència de negoci basada en SaaS
Les tecnologies de la informació estan obrint noves vies sobre l'anàlisi de dades degut a que els magatzems de dades són cada cop més grans i per això són necessàries eines potents per al tractament i extracció d'informació. L'article següent relata el procés d'implementació d...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , |
---|---|
Format: | Web Resource |
Sprache: | cat |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | Les tecnologies de la informació estan obrint noves vies sobre l'anàlisi de dades degut a que els magatzems de dades són cada cop més grans i per això són necessàries eines potents per al tractament i extracció d'informació. L'article següent relata el procés d'implementació d'un sistema d'intel·ligència de negoci basat en el núvol. Aquest sistema analitza dades en temps real per aconseguir mostrar estadístiques fàcils d'interpretar per a l'usuari final. També ofereix diferents nivells d'accés a les dades per a poder generar informes amb privilegis diferents. Durant aquest procés s'ha hagut de fer front a molts problemes d'integritat i administració de dades en les tasques d'unificació de fonts d'origen. Però s'ha aconseguit obtenir un sistema fàcil i intuïtiu d'utilitzar,capaç de generar vistes i indicadors clau amb gran rapidesa. Això és gràcies a aquest nou sistema de gestió de conjunts massius de dades, BigQuery. En definitiva, és detallaran els passos i les decisions preses per convertir les dades generades per un negoci en informació valuosa. Això recolzarà la presa de decisions de caràcter executiu.
The information technologies are opening new ways of analyzing data due to an increasing DataWareHouse and this is why we need powerful tools for treatment and information extraction. The following article describes the process of implementing a business intelligence cloud-based system. This system analyze real time data to show statistics easyly interpretable by the final user. It also offers different access levels to the data so it generates reports with different privileges. During this process we had to face many problems of integrity and data management with the unification data sources tasks. However, we have managed to get an easy and intuitive system, capable of generating views and key indicators rapidly. This is thanks to this new system of managing massive datasets, BigQuery. Finally, we will detail the steps and decisions to convert the data generated in a business to valuable information. This will support the executive decision-making. |
---|