Mediepubliken och stora datamängder
Medieindustrins intäktsmodeller är beroende av publikdata. Traditionellt har denna typ av data bestått av mätningar på paneler, räckvidd, samt försäljningssiffror, men idag börjar modellerna också byggas kring rik beteendedata insamlad i realtid i digitala kanaler. En utmaning för sådana modeller är...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , |
---|---|
Format: | Buchkapitel |
Sprache: | swe |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | Medieindustrins intäktsmodeller är beroende av publikdata. Traditionellt har denna typ av data bestått av mätningar på paneler, räckvidd, samt försäljningssiffror, men idag börjar modellerna också byggas kring rik beteendedata insamlad i realtid i digitala kanaler. En utmaning för sådana modeller är individernas vilja att dela med sig av personlig data. Detta kapitel diskuterar konsekvenser för medieindustrin i ljuset av forskning kring personlig integritet vid insamling, bearbetning, samkörning av databaser och spridning av information utvunnen ur beteendedata.
The media industry's revenue models depend on audience data. Traditionally, this type of data have consisted of measurements from audience panels, audience range, and sales figures. But today these models are also being built around rich behavioral data collected in real-time in digital channels. One challenge for such models is the individual's willingness to share personal data. This chapter discusses the implications for the media industry in light of research on privacy in the collection, processing, interoperability of databases and dissemination of information extracted from behavioral data. |
---|