Búsqueda de correspondencia entre esquemas conceptuales de datos

En la modelación conceptual de datos, los usuarios y diseñadores pueden modelar diferentes vistas de un dominio en la que los requerimientos se formalizan en varios esquemas conceptuales; los esquemas así obtenidos usualmente presentan una heterogeneidad tanto semántica como estructural. La herramienta MERMAID ayuda en la modelación de dominios y utiliza el formato MXP para almacenar los esquemas resultantes. Existen herramientas que realizan la búsqueda de correspondencia entre esquemas conceptuales tales como S-Match, Cupid y COMA. El formato MXP no es válido para ninguna de estas aplicaciones; por lo que se propone la creación de un operador de correlación calculado con diferentes combinaciones de métricas, apoyado en relaciones semánticas y con un valor de similitud sintáctica. Se consideró la selección y adaptación de técnicas existentes de descubrimiento de correspondencia, la combinación de resultados de diferentes técnicas sintácticas y la clasificación de las correspondencias en tres alternativas. El operador clasifica las relaciones semánticas en equivalencia, desigualdad, más general y menos general. El valor de similitud sintáctica solo se ofrece para las relaciones de equivalencia ya que en las demás carece de sentido. La clasificación de las correspondencias brindadas por el operador se optimizan agregando nuevas técnicas de similitud sintáctica e integrando un tratamiento de la incertidumbre.