Caracterización y Detección Automática de Bad Smells MVC

Los bad smells son causa frecuente de acumulación de deuda técnica; término que se refiere al costo en que se incurre por utilizar un enfoque de diseño o desarrollo apresurado y descuidado. Existen trabajos sobre la caracterización de bad smells, así como sobre enfoques para detectarlos y corregirlo...

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Veröffentlicht in:RISTI : Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação 2018-03 (26), p.54-67
Hauptverfasser: Velasco-Elizondo, Perla, Castañeda-Calvillo, Lucero, García-Fernández, Alejandro, Vazquez-Reyes, Sodel
Format: Artikel
Sprache:por ; spa
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Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:Los bad smells son causa frecuente de acumulación de deuda técnica; término que se refiere al costo en que se incurre por utilizar un enfoque de diseño o desarrollo apresurado y descuidado. Existen trabajos sobre la caracterización de bad smells, así como sobre enfoques para detectarlos y corregirlos automáticamente. Sin embargo, pocos de estos trabajos caracterizan, detectan y corrigen bad smells arquitectónicos. Este trabajo es un esfuerzo inicial para a llenar este vacío y contribuir en: (i) la caracterización de bad smells relevantes al estilo de arquitectura MVC, y (ii) la detección automática de estos bad smells utilizando técnicas de análisis estático de software. Los resultados obtenidos muestran que la mayoría de los bad smells definidos existen en la práctica, y que la estrategia de detección propuesta reduce en un amplio margen el tiempo requerido para detectar bad smells mediante una revisión de código de forma manual
ISSN:1646-9895
DOI:10.17013/risti.26.54-67