Efeito da pandemia da COVID-19 sobre a má nutrição em crianças em vulnerabilidade social, no Brasil

Resumo O objetivo do artigo é avaliar o efeito da pandemia de COVID-19 sobre a má nutrição em crianças menores de dois anos inscritas no Programa Bolsa Família. Estudo ecológico de série temporal interrompida, tendo o baixo peso por idade, o déficit de estatura e o excesso de peso como variáveis tempo-dependentes de má nutrição, extraídas mensalmente (jan/2008 a junho/2021) do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional. A pandemia de COVID-19 foi a exposição, dicotomizada em pré e pandemia. No programa RStudio, a tendência foi obtida pela regressão de Prais-Winsten, e o efeito da pandemia sobre as variáveis tempo-dependentes, pela modelagem SARIMA, calculando-se coeficientes de regressão (CR) ajustados para tendência prévia e sazonalidade (α = 5%). A pandemia se associou ao aumento do: i) baixo peso por idade no Sul (CR = 0,94; p < 0,001) e Sudeste (CR = 1,97; p < 0,001); ii) déficit de estatura no Centro-Oeste (CR = 2,4; p = 0,01), Sul (CR = 2,15; p < 0,001) e Sudeste (CR = 2,96; p < 0,001); e iii) excesso de peso no Norte (CR = 1,51; p=0,04), Centro-Oeste (CR = 2,29; p = 0,01), Sul (CR = 2,83; p < 0,001) e Sudeste (CR = 0,72; p = 0,04). A pandemia aumentou o baixo peso no Sul e Sudeste e a dupla carga de má nutrição no Centro-Oeste, no Sul e no Sudeste. No Nordeste e no Norte persistem taxas mais altas de má nutrição. Abstract This article aims to evaluate the effect of the COVID-19 pandemic on malnutrition among children under two years of age enrolled in the Bolsa Família Program (BFP). Ecological study of interrupted time series (ITS), with low weight for age, stunting, and overweight as time-dependent variables of malnutrition, extracted monthly (Jan/2008 to June/2021) from the Food and Nutrition Surveillance System. The COVID-19 pandemic was the exposure, dichotomized into pre-pandemic and pandemic. In RStudio, the trend was obtained by Prais-Winsten regression, and the effect of the pandemic on the time-dependent variables was determined by SARIMA modeling, estimating the regression coefficients (RC) adjusted for trend and seasonality (α = 5%). The pandemic was associated with an increase in: i) low weight for age in the South (RC = 0.94; p < 0.001) and Southeast (RC = 1.97; p < 0.001); ii) height deficit in the Midwest (RC = 2.4; p = 0.01), South (RC = 2.15; p < 0.001) and Southeast (RC = 2.96; p < 0.001); and iii) and overweight in the North (RC = 1.51; p = 0.04), Midwest (RC = 2.29; p = 0.01), South (RC = 2.83; p < 0.001), and Southeast (RC =