Método de búsqueda tabú para optimización combinatoria apoyado con el software wolfram mathematica
Resumen [14] En este trabajo se presentan los resultados obtenidos de un algoritmo basado en la Búsqueda Tabú que fue programado utilizando el software comercial Wolfram Mathematica. En Wolfram Language se realizaron dis- tintas implementaciones de instancias aleatorias y otras disponibles en la bib...
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Veröffentlicht in: | Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones 2019-06, Vol.26 (1), p.99-114 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | por |
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creator | López, Erasmo Vílchez, Enrique |
description | Resumen [14] En este trabajo se presentan los resultados obtenidos de un algoritmo basado en la Búsqueda Tabú que fue programado utilizando el software comercial Wolfram Mathematica. En Wolfram Language se realizaron dis- tintas implementaciones de instancias aleatorias y otras disponibles en la biblioteca TSPLIB, comparándolas posteriormente con los resultados pro- vistos del mismo algoritmo en el ambiente de programación Visual Ba- sic 6.0. Las mejoras que se obtuvieron obedecen a la estructuración de funciones prediseñadas que permitieron analizar específicamente dos as- pectos: la optimización de la solución y su exploración en las vecindades donde ya se conocía la presencia del óptimo. Para ello, nos centramos en desarrollar una oscilación en la matriz tabú de manera análoga a lo que se aplica a las soluciones en donde se percibe que podría estar el óptimo global. Finalmente, se muestran resultados concluyentes que permiten ob- servar el buen desempeño del programa Wolfram Mathematica para tratar este tipo de problemas, mediante la estructuración adecuada de sus fun- ciones internas. |
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En Wolfram Language se realizaron dis- tintas implementaciones de instancias aleatorias y otras disponibles en la biblioteca TSPLIB, comparándolas posteriormente con los resultados pro- vistos del mismo algoritmo en el ambiente de programación Visual Ba- sic 6.0. Las mejoras que se obtuvieron obedecen a la estructuración de funciones prediseñadas que permitieron analizar específicamente dos as- pectos: la optimización de la solución y su exploración en las vecindades donde ya se conocía la presencia del óptimo. Para ello, nos centramos en desarrollar una oscilación en la matriz tabú de manera análoga a lo que se aplica a las soluciones en donde se percibe que podría estar el óptimo global. Finalmente, se muestran resultados concluyentes que permiten ob- servar el buen desempeño del programa Wolfram Mathematica para tratar este tipo de problemas, mediante la estructuración adecuada de sus fun- ciones internas.</description><identifier>ISSN: 1409-2433</identifier><identifier>DOI: 10.15517/rmta.v26i1.35528</identifier><language>por</language><publisher>Publicación del Centro de Investigaciones en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)</publisher><subject>Mathematics ; Mathematics, Applied</subject><ispartof>Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones, 2019-06, Vol.26 (1), p.99-114</ispartof><rights>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>230,314,780,784,885,27924,27925</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>López, Erasmo</creatorcontrib><creatorcontrib>Vílchez, Enrique</creatorcontrib><title>Método de búsqueda tabú para optimización combinatoria apoyado con el software wolfram mathematica</title><title>Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones</title><addtitle>Rev. 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