Método de búsqueda tabú para optimización combinatoria apoyado con el software wolfram mathematica
Resumen [14] En este trabajo se presentan los resultados obtenidos de un algoritmo basado en la Búsqueda Tabú que fue programado utilizando el software comercial Wolfram Mathematica. En Wolfram Language se realizaron dis- tintas implementaciones de instancias aleatorias y otras disponibles en la bib...
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Veröffentlicht in: | Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones 2019-06, Vol.26 (1), p.99-114 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | por |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Resumen [14] En este trabajo se presentan los resultados obtenidos de un algoritmo basado en la Búsqueda Tabú que fue programado utilizando el software comercial Wolfram Mathematica. En Wolfram Language se realizaron dis- tintas implementaciones de instancias aleatorias y otras disponibles en la biblioteca TSPLIB, comparándolas posteriormente con los resultados pro- vistos del mismo algoritmo en el ambiente de programación Visual Ba- sic 6.0. Las mejoras que se obtuvieron obedecen a la estructuración de funciones prediseñadas que permitieron analizar específicamente dos as- pectos: la optimización de la solución y su exploración en las vecindades donde ya se conocía la presencia del óptimo. Para ello, nos centramos en desarrollar una oscilación en la matriz tabú de manera análoga a lo que se aplica a las soluciones en donde se percibe que podría estar el óptimo global. Finalmente, se muestran resultados concluyentes que permiten ob- servar el buen desempeño del programa Wolfram Mathematica para tratar este tipo de problemas, mediante la estructuración adecuada de sus fun- ciones internas. |
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ISSN: | 1409-2433 |
DOI: | 10.15517/rmta.v26i1.35528 |