Modelo estructural predictor de la salud mental y fisica en mujeres
OBJETIVO: Valorar la capacidad predictora del estrés, el apoyo social y la autoestima respecto de la salud mental y física del individuo mediante ecuaciones estructurales, integrando modelos parciales estimados anteriormente, lo que permite simplificar los efectos entre las variables. MÉTODOS: La mu...
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Veröffentlicht in: | Revista panamericana de salud pública 2008-02, Vol.23 (2), p.101-108 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | por ; spa |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | OBJETIVO: Valorar la capacidad predictora del estrés, el apoyo social y la autoestima respecto de la salud mental y física del individuo mediante ecuaciones estructurales, integrando modelos parciales estimados anteriormente, lo que permite simplificar los efectos entre las variables. MÉTODOS: La muestra estudiada abarcó 283 mujeres con hijos. Todas las participantes residían en el municipio de General Escobedo, estado de Nuevo León, México. Las encuestas se realizaron en el segundo semestre de 2003, en los domicilios, utilizando cuestionarios de autoevaluación para valorar cada una de las variables incluidas en el modelo. Cada participante respondió a los cuestionarios en una sola sesión. Los resultados se analizaron con el programa AMOS 5.0, empleando el método de máxima verosimilitud, comúnmente utilizado en los modelos de ecuaciones estructurales. RESULTADOS: Los resultados obtenidos indican un ajuste aceptable en el modelo propuesto (ji2/gl = 3,03, GFI (índice de bondad del ajuste) = 0,894, AGFI (índice de bondad del ajuste corregido) = 0,848, RMSEA (error de aproximación cuadrático medio) = 0,08, IFI (índice de ajuste incremental) = 0,910). La varianza explicada es del 31,9% respecto del estrés, del 27,4% respecto de la salud física y del 72,1% respecto de la salud mental. CONCLUSIONES: El apoyo social y la autoestima son predictores del estrés; la edad y el estrés, predictores de la salud física; y el estrés, la autoestima y la salud física, predictores de la salud mental. |
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ISSN: | 1020-4989 1680-5348 |
DOI: | 10.1590/s1020-49892008000200005 |