An optimization approach for inventory costs in probabilistic inventory models: A case study
Los inventarios representan la existencia de mercancías necesarias para las operaciones de ventas o fabricación en una empresa. Estos permiten a las empresas cumplir con sus niveles de ventas, al tiempo que representan una oportunidad para el control de costos y la toma de decisiones. Este documento...
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Veröffentlicht in: | Ingeniare : Revista Chilena de Ingenieria 2020-09, Vol.28 (3), p.383-395 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Los inventarios representan la existencia de mercancías necesarias para las operaciones de ventas o fabricación en una empresa. Estos permiten a las empresas cumplir con sus niveles de ventas, al tiempo que representan una oportunidad para el control de costos y la toma de decisiones. Este documento presenta un enfoque de optimización para minimizar los costos de inventario en modelos de inventario probabilísticos de demanda independiente. El enfoque ha sido validado para establecer la política óptima de inventarios con demanda probabilística dentro de una empresa que comercializa productos desechables. La política establecida tiene como objetivo minimizar los costos de inventario utilizando la desviación estándar de los datos históricos, la desviación media de los errores de pronóstico y la desviación media de los datos históricos. Para la determinación de la cantidad económico de pedido, se seleccionaron tres tipos de productos tomando datos históricos de ventas. Asimismo, se utilizaron diferentes métodos de pronóstico, seleccionando el que minimiza el error cuadrático medio para la demanda pronosticada. La metodología propuesta es práctica y de fácil uso en empresas donde los inventarios tienen una demanda probabilistica e independiente. Además, el enfoque propuesto permitió optimizar los costos relacionados con los costos de mantenimiento, los costos de pedido y los costos de inventario de seguridad. |
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ISSN: | 0718-3305 0718-3291 0718-3305 |
DOI: | 10.4067/S0718-33052020000300383 |