Modelo de Interfaz Adaptativa basada en Perfiles de Usuario y Ontologías para Recomendación de Objetos de Aprendizaje

Resumen Se propone un modelo de interfaz gráfica que se adapta a las preferencias cognitivas de los usuarios y que es capaz de recomendar objetos de aprendizaje (OAs). La propuesta hace uso de la metodología Methontology la cual permite representar los conocimientos del dominio a partir de ontologías. Adicionalmente, la metodología Prometheus es utilizada para el diseño del sistema multi-agente de recomendación de OAs. La funcionalidad adaptativa consiste en distribuir los paneles que componen la interfaz según el usuario específico que esté interactuando con el sistema. La realización de esta distribución se basa en las características y preferencias de cada usuario, las cuales están almacenadas en el perfil del usuario. La validación del modelo de interfaz propuesto fue realizada mediante la aplicación de las siguientes métricas: 1) el rendimiento del sistema, (2) la experiencia de usuario, (3) la usabilidad (4) la persistencia a la sobrecarga, entre otras. Los resultados obtenidos evidencian las bondades de utilizar agentes inteligentes, ontologías y perfiles de usuario para construir interfaces de usuario adaptativas.