Evaluación del rendimiento diagnóstico de un nomograma de predicción de preeclampsia

Resumen Objetivo: Determinar el rendimiento diagnóstico de un nomograma de predicción de preeclampsia en gestantes atendidas en el Hospital Nacional Dos de Mayo en Lima, Perú de enero de 2016 a julio de 2019. Método: Estudio de tipo pruebas diagnósticas. Se contó con una muestra de 513 pacientes; de ellas, 225 con diagnóstico de preeclampsia y 288 sin dicho diagnóstico. El análisis de los datos obtenidos se realizó en STATA v.14 y se determinaron la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo. Resultados: Se analizó la curva ROC y se encontró un área bajo la curva de 0,91 (intervalo de confianza del 95%: 0,89-0,93), obteniendo 187 puntos como valor de corte de mejor rendimiento diagnóstico, con una sensibilidad del 81,33% y una especificidad del 85,76%. Conclusiones: El nomograma de predicción de preeclampsia tiene un buen rendimiento diagnóstico para las gestantes atendidas en el servicio de ginecología y obstetricia del Hospital Nacional Dos de Mayo.