Modelo dinámico para proyectar la necesidad de recursos humanos en salud: anestesistas en Uruguay
Objetivo Desarrollar un modelo dinámico para simular la oferta de médicos especialistas y estimar la brecha especto a la demanda/necesidad en anestesiología en el sistema de salud del Uruguay. Métodos Se desarrolló un modelo de simulación dinámico determinístico implementado en el programa l...
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Veröffentlicht in: | Revista de salud pública (Bogotá, Colombia) Colombia), 2021-12, Vol.23 (6), p.1-9 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | spa |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Objetivo Desarrollar un modelo dinámico para simular la oferta de médicos especialistas y estimar la brecha especto a la demanda/necesidad en anestesiología en el sistema de salud del Uruguay.
Métodos Se desarrolló un modelo de simulación dinámico determinístico implementado en el programa libre R. Se analizaron las proyecciones en el período 2011-2050 y se estimó la brecha a partir de la situación de equilibrio o desequilibrio entre oferta y demanda/necesidad. Se evaluó la calidad del modelo comparando los valores simulados con los datos históricos, con indicadores de bondad de ajuste, como la raíz del error cuadrático medio relativo (rRMSE). Se realizó un análisis de sensibilidad con respecto a los cupos de ingreso a la especia- lidady la tasa de crecimiento de la necesidad de especialistas.
Resultados Se proyectó la oferta y demanda de anestesistas para el período considerado. Se obtuvo un rRMSE menor a 0,1, lo que sugiere que el modelo propuesto reproduce adecuadamente la dinámica de la oferta real. Para el período proyectado la situación a mediano y largo plazo es de equilibrio.
Conclusión El modelo simulado presenta buen ajuste, por lo que la proyección de la oferta de Recursos Humanos (RR. HH.) representa de forma precisa la disponibilidad futura de la fuerza de trabajo. Además, el modelo representa un insumo de interés para la gestión informada sobre la necesidad de recursos humanos y las políticas de salud, dado que permite evaluar las proyecciones bajo diferentes escenarios. |
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ISSN: | 0124-0064 2539-3596 |
DOI: | 10.15446/rsap.v23n6.90443 |