Clasificador difuso de señales de vibración para monitoreo de rodamientos

En este artículo se presenta un sistema clasificador difuso de señales de vibración para el monitoreo de rodamientos. La base de conocimiento, asociada al clasificador difuso, se obtiene del comportamiento en frecuencia y magnitud de la señal de vibración para fallas en pista exterior e interior, en canastilla o en un elemento rodante. El sistema difuso se implementa en ambiente Matlab[R] y se valida en un banco acondicionado para el estudio de vibraciones en rodamientos. El sistema mostró ser confiable y robusto en la detección de la falla en cada uno de los distintos rodamientos en prueba. Palabras claves Clasificador difuso, monitoreo de rodamientos, detección de fallas en rodamientos, mantenimiento predictivo. This paper presents a vibration based fuzzy classifier used to detect fault conditions in bearings. The fuzzy knowledge foundation is obtained from the behavior of the vibration signal in presence of a fault condition in outer race, inner race, cage and rolling element. The fuzzy system is implemented in Matlab[R] and it is validated in a vibration dedicate test bench used for research proposes. The system performance exhibits reliability and robustness in the fault detection in each experimental fault scenario. Key words Fuzzy classifier, bearings monitoring, bearings fault detection, predictive maintenance.