Sintomas depressivos entre internos de medicina em uma universidade pública brasileira

Estimar entre internos de medicina a prevalência de sintomas depressivos e sua intensidade, além dos fatores associados. Estudo transversal, em maio de 2008, com amostra representativa dos internos de medicina (n=84) da Universidade Federal de Sergipe (UFS). Foram utilizados o Inventário de Depressão de Beck (IDB) e um questionário estruturado contendo informações sobre variáveis sociodemográficas, processo ensino-aprendizagem e aspectos pessoais. A análise exploratória dos dados foi realizada através de Estatística Descritiva e Inferencial. Finalmente foi realizada a análise de múltiplas variáveis através de regressão logística e cálculo das OR simples e ajustadas com seus respectivos intervalos de 95% de confiança. A prevalência geral foi de 40,5%, dos quais: 1,2% (IC 95% 0,0–6,5) foram de sintomas depressivos graves; 4,8% (IC 95% 1,3–11,7) de moderados; e 34,5% de leves (IC 95% 24,5–45,7). A regressão logística revelou as variáveis de maior impacto associadas ao aparecimento de sintomas depressivos: pensamento de abandonar o curso (OR 6,24; p=0,002); tensão emocional (OR 7,43; p=0,0004); e desempenho acadêmico regular (OR 4,74; p=0,0001). A elevada prevalência de sintomas depressivos na população estudada esteve associada com variáveis relacionadas ao processo ensino-aprendizagem e aspectos pessoais, sugerindo a necessidade de medidas preventivas imediatas referentes à formação médica e à assistência ao estudante. To estimate, among Medical School intern students, the prevalence of depressive symptoms and their severity, as well as associated factors. Cross-sectional study in May 2008, with a representative sample of medical intern students (n=84) from Universidade Federal de Sergipe (UFS). Beck Depression Inventory (BDI) and a structured questionnaire containing information on sociodemographic variables, teaching-learning process, and personal aspects were used. The exploratory data analysis was performed by descriptive and inferential statistics. Finally, the analysis of multiple variables by logistic regression and the calculation of simple and adjusted ORs with their respective 95% confidence intervals were performed. The general prevalence was 40.5%, with 1.2% (95% CI: 0.0–6.5) of severe depressive symptoms; 4.8% (95% CI: 1.3–11.7) of moderate depressive symptoms; and 34.5% (95% CI: 24.5–45.7) of mild depressive symptoms. The logistic regression revealed the variables with a major impact associated with the emergence of depressive symptoms: thought