Avaliação de danos mecânicos em sementes de soja por meio da análise de imagens

O trabalho teve o objetivo de avaliar a eficiência da utilização da técnica de análise de imagens na identificação de danos mecânicos em sementes de soja e sua relação com a qualidade fisiológica. Como a referida técnica proporciona a análise das sementes sem destruí-las, é possível comprovar, por meio do teste de germinação, quais danos detectados pela análise de imagens são realmente importantes, em função dos prejuízos causados ao processo germinativo. A pesquisa foi conduzida com três cultivares de soja (FT-2, FT-10 e IAC-2), cujas sementes apresentam diferentes teores de lignina no tegumento e diferentes comportamentos quanto à resistência aos danos mecânicos. Os danos mecânicos foram provocados por meio do teste do pêndulo em seis regiões distintas das sementes. Os resultados obtidos indicaram que a análise de imagens permite identificar danos mecânicos externos e internos em sementes de soja; também, permite observar danos por umidade e danos por percevejo. The present study had the objective of developing a non-conventional method to determine mechanical damage in soybean seeds, and also to verify its relation to the physiological quality, using the image analysis technique. Unlike the traditional tests, this technique analyzes seeds without destroying them, and together with the germination test, it can be observed that the damage detected in the image analysis is really important because of its influence on the germination process. The research was carried out with three cultivars of soybean (FT-2, FT-10 and IAC-2), possessing different contents of lignin in the seed coat (different resistance performance for mechanical damage). The mechanical damage had been caused by means of the pendulum test in six different regions of the seeds. The image analysis identified external and internal mechanical damage in soybean seeds, and was also efficient in detecting weathering and stink-bug damage.