Sensibilidad y especificidad del algoritmo WINROP para predecir retinopatía del prematuro en el norte de México

Resumen: Introducción: la retinopatía del prematuro (ROP, por sus siglas en inglés) es la principal causa prevenible de ceguera infantil en México. La oftalmoscopía indirecta es el estándar de oro para el diagnóstico de ROP. El objetivo de este estudio fue determinar la capacidad diagnóstica del algoritmo WINROP (Weight, IGF-1 [insulinlike growth factor 1], Neonatal, ROP) para predecir ROP en recién nacidos (RN), en un hospital del norte de México. Material y métodos: estudio retrospectivo, transversal y comparativo, realizado entre 2016 y 2021, que incluyó RN < 32 semanas de gestación (SDG), en quienes se realizó tamizaje oftalmológico para ROP. Se utilizó plataforma WINROP para clasificar a los pacientes con y sin riesgo de desarrollar ROP, de acuerdo con su ganancia ponderal. Resultados: se incluyó a 77 prematuros, con mediana de edad de 28.8 SDG y 49.1% de sexo femenino. Por oftalmoscopía indirecta se hizo diagnóstico de ROP, en 52 pacientes (67.5%); mediante WINROP se identificaron 54 en riesgo de ROP. En el análisis de prueba diagnóstica, la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo de WINROP fueron de 96, 84, 92.5 y 91%, respectivamente. Conclusión: el algoritmo WINROP parece ser una herramienta útil para detectar prematuros con mayor riesgo de ROP, pero la oftalmoscopía indirecta siempre debe realizarse, de acuerdo con las guías internacionales.