Maîtriser les flux Kafka et ksqlDB

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com Travailler avec des flux de données non limités et en évolution rapide a toujours été difficile. Mais avec Kafka Streams et ksqlDB, construire des applications de traitement de flux est facile et amusant. Ce guide pratique montre aux ingénieurs de données comment utiliser ces outils pour construire des applications de traitement de flux hautement évolutives pour déplacer, enrichir et transformer de grandes quantités de données en temps réel. Mitch Seymour, ingénieur en services de données chez Mailchimp, explique les concepts importants du traitement en flux sur fond de plusieurs problèmes commerciaux intéressants. Tu découvriras les points forts de Kafka Streams et de ksqlDB pour t'aider à choisir le meilleur outil pour chaque projet de traitement de flux unique. Les développeurs non-Java trouveront dans le parcours ksqlDB une introduction particulièrement douce au traitement des flux. Apprends les bases de Kafka et du modèle de communication pub/sub. Construire des applications de traitement de flux avec ou sans état en utilisant Kafka Streams et ksqlDB Effectuer des opérations avancées avec état, y compris des jointures et des agrégations fenêtrées. Comprendre comment le traitement avec état fonctionne sous le capot Découvre les fonctions d'intégration de données de ksqlDB, optimisées par Kafka Connect. Travailler avec différents types de collections dans ksqlDB et effectuer des requêtes "push" et "pull". Déploie tes applications Kafka Streams et ksqlDB en production.