Architektur von modernen Datenplattformen

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com Es gibt viele Informationen über Big-Data-Technologien, aber die Zusammenführung dieser Technologien zu einer durchgängigen Unternehmensdatenplattform ist eine gewaltige Aufgabe, über die kaum etwas bekannt ist. In diesem praktischen Buch erfährst du, wie du eine Big-Data-Infrastruktur sowohl vor Ort als auch in der Cloud aufbauen und eine moderne Datenplattform erfolgreich gestalten kannst. Dieses Buch ist ideal für Unternehmensarchitekten, IT-Manager, Anwendungsarchitekten und Dateningenieure. Es zeigt dir, wie du die vielen Herausforderungen meistern kannst, die bei Hadoop-Projekten auftreten. In einer gründlichen technischen Einführung erkundest du die riesige Landschaft der Tools, die im Bereich Hadoop und Big Data zur Verfügung stehen, bevor du eintauchst: Infrastruktur: Betrachte alle Komponenten einer modernen Datenplattform, vom Server bis zum Rechenzentrum, um eine solide Grundlage für Daten in deinem Unternehmen zu schaffen Plattform: Verstehe Aspekte der Bereitstellung, des Betriebs, der Sicherheit, der Hochverfügbarkeit und der Notfallwiederherstellung sowie alles, was du wissen musst, um deine Plattform mit dem Rest deiner Unternehmens-IT zu integrieren Hadoop in die Cloud bringen: Lerne die wichtigen architektonischen Aspekte für den Betrieb einer Big-Data-Plattform in der Cloud kennen, ohne dabei die Sicherheit und Hochverfügbarkeit des Unternehmens zu gefährden.