Programación de PyTorch para Aprendizaje Profundo

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com Da los siguientes pasos hacia el dominio del aprendizaje profundo, el método de aprendizaje máquina que está transformando el mundo que nos rodea por segundos. En este libro práctico, te pondrás al dÃa en las ideas clave utilizando el marco PyTorch de código abierto de Facebook y adquirirás las últimas habilidades que necesitas para crear tus propias redes neuronales. Ian Pointer te muestra cómo configurar PyTorch en un entorno basado en la nube, y luego te guiará a través de la creación de arquitecturas neuronales que facilitan las operaciones con imágenes, sonido, texto, y mucho más, mediante profundas inmersiones en cada elemento. También cubre los conceptos críticos de la aplicación del aprendizaje por transferencia a las imágenes, la depuración de modelos y PyTorch en producción. Aprende a desplegar modelos de aprendizaje profundo en producción Explora casos de uso de PyTorch de varias empresas líderes Aprende a aplicar el aprendizaje de transferencia a las imágenes Aplica técnicas punteras de PNL utilizando un modelo entrenado en Wikipedia Utiliza la biblioteca torchaudio de PyTorch para clasificar datos de audio con un modelo convolucional. Depura modelos PyTorch utilizando TensorBoard y grafos de llama Despliega aplicaciones PyTorch en producción en contenedores Docker y clusters Kubernetes que se ejecuten en Google Cloud